使用 JMP® 可视化探索市场篮子分析或关联规则 使用 JMP ®进行市场篮子分析或关联规则的可视化探索
Matthew Flynn 博士，Aetna 营销经理
关联规则是一种流行的数据挖掘技术，用于探索数据库中的关系。这些规则使用各种算法，并尝试识别变量之间的强规则或关联。一个例子是经典的市场篮子案例，它发现当购买面包和奶酪时，购买葡萄酒的次数更多。规则还可以轻松地用作监督学习算法，方法是将一个元素作为感兴趣的目标变量。JMP 不包括关联规则方法 - 但确实提供了连接性和灵活性，以及出色的交互式可视化工具。本演示将通过将 JMP 连接到其他软件工具（如 SAS® ）来展示其优势 Enterprise Miner ™ 、开源 R、Weka 和（现在带有 JMP 11）MATLAB – 访问关联规则方法，并通过在 JMP 中直观探索生成的规则结果来使其变得生动有趣。
