Esplorazione visiva dell'analisi del paniere di mercato o delle regole di associazione con JMP ®
Matthew Flynn, PhD, Responsabile marketing, Aetna
Le regole di associazione sono una tecnica di data mining popolare per esplorare relazioni nei database. Queste regole utilizzano una varietà di algoritmi e tentano di identificare regole o associazioni forti tra variabili. Un esempio è il classico caso del paniere di mercato, che rileva che quando si acquistano pane e formaggio, si acquista più spesso vino. Le regole possono anche fungere facilmente da algoritmi di apprendimento supervisionato, indicando che un elemento è una variabile target di interesse. JMP non include metodi di regole di associazione, ma offre connettività e flessibilità, oltre a grandi strumenti di visualizzazione interattiva. Questa presentazione dimostrerà tale forza collegando JMP ad altri strumenti software, come SAS ® Enterprise Miner ™ , R open source, Weka e (ora con JMP 11) MATLAB: per accedere ai metodi delle regole di associazione e animarli esplorando visivamente i risultati delle regole generate in JMP.
