Visuelle Untersuchung von Warenkorbanalysen oder Assoziationsregeln mit JMP ®
Matthew Flynn, PhD, Marketingmanager, Aetna
Assoziationsregeln sind eine beliebte Data-Mining-Technik zur Untersuchung von Beziehungen in Datenbanken. Diese Regeln nutzen verschiedene Algorithmen und versuchen, starke Regeln oder Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren. Ein Beispiel ist der klassische Warenkorb-Fall, der zeigt, dass beim Kauf von Brot und Käse häufiger Wein gekauft wird. Regeln können auch problemlos als überwachte Lernalgorithmen dienen, indem sie ein Element als Zielvariable festlegen. JMP enthält zwar keine Assoziationsregelmethoden, bietet aber Konnektivität und Flexibilität sowie hervorragende interaktive Visualisierungstools. Diese Präsentation demonstriert diese Stärke anhand der Verbindung von JMP mit anderen Softwaretools – wie beispielsweise SAS® Enterprise Miner ™ , Open Source R, Weka und (jetzt mit JMP 11) MATLAB – um auf Methoden für Assoziationsregeln zuzugreifen und sie durch visuelles Untersuchen der generierten Regelergebnisse in JMP zu beleben.
