Exploration visuelle de l'analyse du panier de consommation ou des règles d'association avec JMP ®
Matthew Flynn, PhD, responsable marketing, Aetna
Les règles d'association sont une technique d'exploration de données populaire pour explorer les relations dans les bases de données. Ces règles utilisent divers algorithmes et tentent d'identifier des règles ou des associations fortes entre variables. Le cas classique du panier du marché en est un exemple : lorsqu'on achète du pain et du fromage, on achète plus souvent du vin. Les règles peuvent également servir d'algorithmes d'apprentissage supervisé en définissant un élément comme variable cible d'intérêt. JMP n'inclut pas de méthodes de règles d'association, mais offre connectivité et flexibilité, ainsi que d'excellents outils de visualisation interactifs. Cette présentation démontrera cette force en connectant JMP à d'autres outils logiciels, tels que SAS® . Enterprise Miner ™ , R open source, Weka et (maintenant avec JMP 11) MATLAB – pour accéder aux méthodes de règles d'association et les animer en explorant visuellement les résultats de règles générés dans JMP.
