Autoliv 資深首席可靠性工程師 Steve Olsen
摘要：田口穩健優化背後的想法非常強大：給定我們試圖優化的產品或流程，有一些我們無法控制的因素（或難以控製或控製成本高）。田口穩健最佳化方法有助於在設計中找到這些雜訊因素的變化最具穩健性的最佳點。傳統的田口實驗設計和分析方法已有 50 年歷史，使用 JMP 中的工具可以顯著增強。本文將示範如何使用客製化設計工具為田口 DOE 創建更有效率、更靈活的內外陣列。它將展示 Profiler 如何自動化 S/N 比率和平均圖表。我們將示範幾種使用 JMP 中的統計分析工具將訊號與常見原因變異分開的方法—這是傳統田口方法所缺少的重要步驟。最後，我們將展示如何將這些新工具應用於 Autoliv 的特定問題，並說明它們如何產生傳統 S/N 比圖形分析無法出現的重要見解。
論文請參閱附件中的 .pdf 文件。論文中大多數範例的.jmp 資料表也附於其中。
您可以透過信箱：steve.olsen@autoliv.com聯繫作者
