スティーブ・オルセン、オートリブ社 シニアプリンシパル信頼性エンジニア
概要：田口ロバスト最適化の背後にある考え方は非常に強力です。最適化しようとしている製品やプロセスには、制御できない（あるいは制御が困難またはコストがかかる）要因がいくつかあります。田口ロバスト最適化法は、これらのノイズ要因の変動に対して最もロバストな設計のスイートスポットを見つけるのに役立ちます。50年前に開発された従来の田口法は、JMPのツールを使用することで大幅に強化されます。本稿では、カスタム設計ツールを使用して、田口DOEのより効率的で柔軟な内部アレイと外部アレイを作成する方法を説明します。また、プロファイラーを使用してS/N比と平均のグラフを自動化する方法も示します。さらに、JMPの統計分析ツールを使用して、シグナルと共通原因の変動を分離するいくつかの方法を紹介します。これは、従来の田口法には欠けている重要なステップです。最後に、これらの新しいツールがAutolivの特定の問題にどのように適用され、従来のS/N比のグラフィカル分析では明らかにならなかった重要な洞察がどのように得られたかを説明します。
論文については添付の.pdfファイルをご覧ください。論文中のほとんどの例の.jmpデータテーブルも添付されています。
著者への連絡はsteve.olsen@autoliv.comまで。
