材料選択のための実験計画と多変量ツール: 属性を超えて_Bill Worley講演者: Bill Worley 、JMP グローバル シニア テクニカル エンジニア
トピック:材料選択のための実験計画と多変量ツール: 特性を超えて
まとめ:
これは、科学者やエンジニアが製品やプロセスを改善するために日常業務に取り入れるべき、真に革新的な技術です。講演者は、主成分と共変量の実験設計を使用して、物理的、化学的、および/または生物学的特性に基づいてテスト オプションを選択する方法について説明します。次に、部分最小二乗法や一般化回帰法などの手法を使用して、顕著な属性に基づいた予測モデルを構築します。これらの真に画期的なモデルは、候補材料の特性が変化しない限り実現可能です。モデルが確立されると、新しい候補材料については、その物理的特性を候補テーブルに追加し、多次元尺度法やその他の多変量法を使用して、予測モデル空間のどこに該当するかを確認します。