Experimentelles Design und multivariate Werkzeuge für die Materialauswahl: Über Attribute hinaus_Bill WorleySprecher: Bill Worley , leitender technischer Ingenieur bei JMP Global
Thema: Experimentelles Design und multivariate Werkzeuge für die Materialauswahl: Über Eigenschaften hinaus
Zusammenfassung:
Dies ist eine wirklich revolutionäre Technologie, die Wissenschaftler und Ingenieure in ihre tägliche Arbeit integrieren sollten, um Produkte und Prozesse zu verbessern. Der Referent beschreibt, wie man Hauptkomponenten und Kovariaten-Versuchsdesigns verwendet, um Testoptionen auf der Grundlage ihrer physikalischen, chemischen und/oder biologischen Eigenschaften auszuwählen. Anschließend werden im Vortrag Methoden wie partielle kleinste Quadrate und verallgemeinerte Regression verwendet, um auf der Grundlage hervorstechender Attribute Vorhersagemodelle zu erstellen. Diese wirklich bahnbrechenden Modelle sind dann realisierbar, solange sich die Eigenschaften des Kandidatenmaterials nicht ändern. Sobald das Modell erstellt ist, fügen Sie für alle neuen Kandidatenmaterialien einfach ihre physikalischen Eigenschaften zur Kandidatentabelle hinzu und verwenden Sie mehrdimensionale Skalierung und andere multivariate Methoden, um zu sehen, wo sie im prädiktiven Modellraum liegen.
