利用臨床和基因組數據解決廣泛的預測建模問題Kelci Miclaus，博士，JMP資深分析研發經理，SAS
精準醫療是一種將個人臨床和生物學數據融入疾病治療和/或預防的方法，已成為改善醫學和醫療保健系統不可或缺的一部分。研究人員和製藥公司收集的新興數據通常包含遠多於數據行的變數（成千上萬甚至數百萬個）。 JMP 生命科學軟體解決方案，包括 JMP Genomics 和 JMP Clinical，包含多種預測建模方法，並配備了一套全面的預測因子過濾工具，專門用於解決大規模資料預測問題。我們將重點介紹如何在 JMP 中執行自訂腳本分析報告，並在交叉驗證的預測建模評論期刊中探討如何利用這些工具探索大規模生命科學數據問題的預測空間，從而推動更優的醫療決策。此外，我們還將介紹一套用於臨床亞組分析的新型建模工具。
