Kelci Miclaus, PhD, JMP, Gerente de I+D de Análisis Avanzado, SAS
La medicina de precisión, un enfoque para el tratamiento y/o la prevención de enfermedades que incorpora los datos clínicos y biológicos de una persona, se ha convertido en un aspecto fundamental para la mejora de la medicina y el sistema de salud. Los datos emergentes recopilados por investigadores y compañías farmacéuticas suelen tener muchas más variables (miles o incluso millones) que filas. Las soluciones de software para ciencias de la vida de JMP, JMP Genomics y JMP Clinical, incluyen varios enfoques de modelado predictivo con un conjunto completo de herramientas de filtrado de predictores diseñadas específicamente para el problema de predicción de grandes conjuntos de datos. Destacaremos cómo se pueden ejecutar informes de análisis personalizados en JMP en una revista de revisión de modelado predictivo con validación cruzada para explorar el espacio de predicción de problemas de grandes conjuntos de datos de ciencias de la vida y así impulsar mejores decisiones médicas. También se describirá un nuevo conjunto de herramientas de modelado para el análisis de subgrupos clínicos.
