利用临床和基因组数据解决广泛的预测建模问题Kelci Miclaus，博士，JMP高级分析研发经理，SAS
精准医疗是一种将个人临床和生物学数据融入疾病治疗和/或预防的方法，已成为改善医学和医疗保健系统不可或缺的一部分。研究人员和制药公司收集的新兴数据通常包含远多于数据行的变量（成千上万甚至数百万个）。JMP 生命科学软件解决方案，包括 JMP Genomics 和 JMP Clinical，包含多种预测建模方法，并配备了一套全面的预测因子过滤工具，专门用于解决大规模数据预测问题。我们将在一篇经过交叉验证的预测建模综述期刊文章中重点介绍如何在 JMP 中执行自定义脚本分析报告，以探索大规模生命科学数据问题的预测空间，从而推动更优的医疗决策。此外，我们还将介绍一套用于临床亚组分析的新型建模工具。
