Kelci Miclaus, PhD, JMP, Responsabile Ricerca e Sviluppo Analisi Avanzate, SAS
La medicina di precisione, un approccio al trattamento e/o alla prevenzione delle malattie che integra i dati clinici e biologici di una persona, è diventata un aspetto fondamentale per il miglioramento della medicina e del sistema sanitario. I dati emergenti raccolti da ricercatori e aziende farmaceutiche presentano in genere molte più variabili (migliaia o addirittura milioni) rispetto al numero di righe. Le soluzioni software per le scienze biologiche di JMP, JMP Genomics e JMP Clinical, includono diversi approcci di modellazione predittiva con un set completo di strumenti di filtraggio dei predittori, specificamente progettati per il problema della previsione su larga scala dei dati. Illustreremo come i report di analisi personalizzati in JMP possano essere eseguiti in una rivista di revisione sulla modellazione predittiva con convalida incrociata, al fine di esplorare lo spazio predittivo di problemi di dati su larga scala nel settore delle scienze biologiche e guidare decisioni mediche più efficaci. Verrà inoltre descritto un nuovo set di strumenti di modellazione per l'analisi di sottogruppi clinici.
