Kelci Miclaus, PhD, JMP Advanced Analytics R&D Manager, SAS
Präzisionsmedizin, ein Ansatz zur Behandlung und/oder Prävention von Krankheiten, der klinische und biologische Daten einer Person einbezieht, ist zu einem integralen Bestandteil der Verbesserung der Medizin und des Gesundheitssystems geworden. Die von Forschern und Pharmaunternehmen erhobenen Daten umfassen typischerweise ein Vielfaches (Tausende oder sogar Millionen) an Variablen im Vergleich zu den Datensätzen. Die Life-Sciences-Softwarelösungen JMP Genomics und JMP Clinical beinhalten verschiedene prädiktive Modellierungsansätze mit einem umfassenden Satz an Filterwerkzeugen für Prädiktoren, die speziell für die Vorhersage komplexer Daten entwickelt wurden. Wir zeigen, wie benutzerdefinierte Analyseberichte in JMP in einem validierten Review-Journal für prädiktive Modellierung ausgeführt werden können, um den Vorhersageraum komplexer Life-Sciences-Datenprobleme zu erkunden und so bessere medizinische Entscheidungen zu ermöglichen. Außerdem wird ein neues Set von Modellierungswerkzeugen für die klinische Subgruppenanalyse vorgestellt.
