大數據： 重要的不是資料大小和資料本身，而是統計思維_林共進博士(Dennis Lin)演講嘉賓：林共進博士, 美國統計學會院士，美國賓州州立大學傑特聘教授
講者： Dennis KJ Lin賓州州立大學傑出教授
主題：大數據： 重要的不是資料大小和資料本身，而是統計思維
主題：這不僅僅是關於大數據；更多的是統計數據
摘要：
燒一道好菜，你需要三個要素：上好的食材，好用的炊具，以及好的烹調方法。研究大數據也是同樣的道理。想做好大數據的工作，你的食材是大數據，你的炊具是計算機，而最重要的烹飪方法則是統計思維。值得一提的是，食材和炊具只要肯花錢都可以買得到，只有烹飪方法是你的——你必須自己學。本報告將透過幾個簡單的案例分析，教你燒幾道大數據的好菜，並對大數據的未來，尤其是物聯網的未來發展，提出一些個人的看法。
抽象的：
要烹調出一道好菜，需要三個要素：好的材料、好用的炊具、好的烹調方法。大數據研究大致上也是類似的。你的食材就是大數據，你的炊具就是計算機，最重要的烹調方法是統計思維。值得一提的是，食材和炊具可以購買，但好的烹飪方法卻要靠自己學習和完善。本講座將透過幾個簡單的案例研究，教你如何用統計思維做飯，並對大數據（特別是物聯網）的未來進行展望，並提供一些個人觀點。
