Relatore: Dott. Gongjin Lin , Membro dell'American Statistical Association, Professore illustre presso la Pennsylvania State University
Relatore: Dennis KJ Lin , Professore illustre, The Pennsylvania State University
Argomento: Big Data: ciò che conta non è la dimensione dei dati o i dati stessi, ma il pensiero statistico
Argomento: Non è una questione di Big Data né di dati; è più una questione di statistiche
riepilogo:
Per cucinare un buon pasto, occorrono tre elementi: buoni ingredienti, buoni utensili da cucina e un buon metodo di cottura. Lo stesso vale quando si studiano i big data. Se vuoi fare un buon lavoro con i big data, i tuoi ingredienti sono i big data, i tuoi utensili da cucina sono i computer e il metodo di cottura più importante è il pensiero statistico. Vale la pena ricordare che gli ingredienti e gli utensili da cucina possono essere acquistati, purché si sia disposti a spendere soldi, ma il metodo di cottura è personale: bisogna impararlo da soli. In questo report imparerai come cucinare deliziosi piatti basati sui big data attraverso diverse semplici analisi di casi e avanzerai alcune opinioni personali sul futuro dei big data, in particolare sul futuro sviluppo dell'Internet delle cose.
Astratto:
Per cucinare un buon piatto, hai bisogno di tre elementi: buoni ingredienti, utensili da cucina facili da usare e buoni metodi di cottura. La ricerca con i big data è molto simile. I tuoi ingredienti sono i big data, i tuoi utensili da cucina sono i computer e il metodo di cottura più importante è il pensiero statistico. Vale la pena menzionare che gli ingredienti e gli utensili da cucina possono essere acquistati, ma devi imparare e migliorare i buoni metodi di cottura da solo. Questa conferenza coprirà alcuni semplici casi di studio, insegnandoti a cucinare con il pensiero statistico, dando una prospettiva sul futuro dei big data (in particolare l'Internet delle cose) e fornendo alcune opinioni personali.
