使用視覺分組技術進行藥物副作用的關聯分析使用視覺分組技術進行藥物副作用的關聯分析
Naohiro Masukawa，SAS Institute Japan Co., Ltd. JMP 日本分公司係統工程師
關聯分析是一種方法來尋找消費者在商店購買的高度相關的產品組合，但它也可以用於尋找藥物副作用的模式。這種分析可以揭示患者服用特定藥物時可能出現的副作用組合。 JMP Pro 13 具有「關聯分析」平台，該平台使用先驗演算法來呈現經常發生的副作用組合，即使在處理各種副作用的大量數據時也是如此。此外，該平台還提供對交易（患者）和項目（副作用）矩陣進行奇異值分解（SVD）的選項，將矩陣降低到較低的維度並進行說明，從而可以對具有相似副作用發生模式的患者進行分組以及對副作用本身進行可視化分組。雖然奇異值分解是一種與關聯分析不同的分組方法，但有時它可以發現使用關聯分析無法發現的關聯，因此將兩種分析的結果結合起來很有用。在本演講中，我們將介紹使用日本藥品和醫療器材管理局 (PMDA) 發布的日本藥品不良反應資料庫 (JADER)，使用「關聯分析」平台分析服用特定藥物的患者的副作用關聯性的範例，並展示檢查奇異值分解報告的有用性。
