Análisis de asociación de efectos secundarios de medicamentos mediante técnicas de agrupación visual
Naohiro Masukawa, ingeniero de sistemas, División Japón de JMP, SAS Institute Japan Co., Ltd.
El análisis de asociación se utiliza como método para encontrar combinaciones altamente correlacionadas de productos que los consumidores compran en las tiendas, pero también se puede aplicar para encontrar patrones en los efectos secundarios de los medicamentos. Este análisis puede revelar la probable combinación de efectos secundarios que pueden ocurrir en pacientes a los que se les administra un medicamento en particular. JMP Pro 13 tiene una plataforma de "análisis de asociación" que utiliza un algoritmo a priori para presentar combinaciones de efectos secundarios que ocurren con frecuencia, incluso cuando se trata de grandes cantidades de datos sobre una amplia variedad de efectos secundarios. Además, la plataforma ofrece la opción de realizar una descomposición en valores singulares (SVD) de matrices de transacciones (pacientes) y de artículos (efectos secundarios), reduciendo la matriz a una dimensionalidad menor e ilustrándola, lo que permite la agrupación de pacientes con patrones similares de ocurrencia de efectos secundarios, así como la agrupación visual de los efectos secundarios en sí. Aunque la descomposición en valores singulares es un método de agrupación diferente del análisis de asociación, a veces puede descubrir asociaciones que no se pueden encontrar utilizando el análisis de asociación, por lo que es útil combinar los resultados de ambos análisis. En esta presentación, presentaremos un ejemplo de análisis de la asociación de efectos secundarios en pacientes a los que se les administró un medicamento específico utilizando la base de datos de reacciones adversas a medicamentos de Japón (JADER) publicada por la Agencia de Productos Farmacéuticos y Dispositivos Médicos (PMDA), utilizando la plataforma "Análisis de asociación", y demostraremos la utilidad de examinar el informe de descomposición en valores singulares.