使用视觉分组技术进行药物副作用的关联分析使用视觉分组技术进行药物副作用的关联分析
Naohiro Masukawa，SAS Institute Japan Co., Ltd. JMP 日本分部系统工程师
关联分析是一种方法来寻找消费者在商店购买的高度相关的产品组合，但它也可以用于寻找药物副作用的模式。这种分析可以揭示患者服用特定药物时可能出现的副作用组合。 JMP Pro 13 具有“关联分析”平台，该平台使用先验算法来呈现经常发生的副作用组合，即使在处理各种各样副作用的大量数据时也是如此。此外，该平台还提供对交易（患者）和项目（副作用）矩阵进行奇异值分解（SVD）的选项，将矩阵降低到较低的维度并进行说明，从而可以对具有相似副作用发生模式的患者进行分组以及对副作用本身进行可视化分组。虽然奇异值分解是一种与关联分析不同的分组方法，但它有时可以发现使用关联分析无法发现的关联，因此将两种分析的结果结合起来很有用。在本演讲中，我们将介绍使用日本药品和医疗器械综合机构 (PMDA) 发布的日本药品不良反应数据库 (JADER)，使用“关联分析”平台分析服用特定药物的患者的副作用关联性的示例，并展示检查奇异值分解报告的有用性。
