Analisi di associazione degli effetti collaterali dei farmaci utilizzando tecniche di raggruppamento visivo
Naohiro Masukawa, ingegnere di sistema, divisione JMP Giappone, SAS Institute Japan Co., Ltd.
L'analisi di associazione è utilizzata come metodo per individuare combinazioni altamente correlate di prodotti acquistati dai consumatori nei negozi, ma può essere applicata anche per individuare modelli negli effetti collaterali dei farmaci. Questa analisi può rivelare la probabile combinazione di effetti collaterali che possono verificarsi nei pazienti a cui è stato somministrato un particolare farmaco. JMP Pro 13 è dotato di una piattaforma di "analisi di associazione" che utilizza un algoritmo a priori per presentare combinazioni di effetti collaterali che si verificano di frequente, anche quando si hanno a che fare con grandi quantità di dati su un'ampia varietà di effetti collaterali. Inoltre, la piattaforma offre la possibilità di eseguire la scomposizione in valori singolari (SVD) delle matrici di transazione (paziente) e di elemento (effetti collaterali), riducendo la matrice a una dimensionalità inferiore e illustrandola, consentendo il raggruppamento di pazienti con modelli di occorrenza di effetti collaterali simili, nonché il raggruppamento visivo degli effetti collaterali stessi. Sebbene la scomposizione dei valori singolari sia un metodo di raggruppamento diverso dall'analisi di associazione, a volte può scoprire associazioni che non possono essere trovate mediante l'analisi di associazione, quindi è utile combinare i risultati di entrambe le analisi. In questa presentazione, presenteremo un esempio di analisi dell'associazione degli effetti collaterali nei pazienti a cui è stato somministrato un farmaco specifico utilizzando il Japan Adverse Drug Reaction Database (JADER) pubblicato dalla Pharmaceuticals and Medical Devices Agency (PMDA), utilizzando la piattaforma "Association Analysis", e dimostreremo l'utilità dell'esame del report di decomposizione del valore singolare.
