Análisis estadístico útil para el análisis de datos epidémicos de enfermedades infecciosas .
Hiroshi Nishiura, profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Hokkaido.
Debido a factores como el aumento del movimiento humano internacional y la mayor exposición a los animales y al mundo natural, se han reportado brotes de enfermedades infecciosas emergentes y reemergentes uno tras otro. A partir del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) en 2002-3, se han reportado varias epidemias de enfermedades infecciosas, entre ellas la influenza aviar altamente patógena, la gripe porcina H1N1-2009, el síndrome respiratorio del Oriente Medio, la fiebre hemorrágica del Ébola y la fiebre del Zika. Además, siguen produciéndose brotes de rubéola y sarampión, que se pueden prevenir mediante vacunación, en países desarrollados, incluido Japón. Cuando ocurren tales epidemias, primero es necesario comprender mejor la historia natural de la infección y las características de la transmisión, y captar con precisión la situación actual, antes de considerar diversas contramedidas contra la epidemia. Hasta ahora, en Japón y otros países, los métodos para recopilar datos de observación durante las epidemias se han desarrollado drásticamente, y la infraestructura epidemiológica está tomando forma gradualmente, habiéndose formado graduados del Programa de Formación de Epidemiólogos de Campo (FETP) del Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas. Esto ha hecho posible, poco a poco, la realización de investigaciones de modelado avanzado. En esta presentación, el orador resumirá brevemente cómo la investigación que utiliza modelos matemáticos y estadísticos se ha utilizado en la epidemiología de enfermedades infecciosas y ha contribuido a idear contramedidas contra epidemias, utilizando también ejemplos de su experiencia en investigación. En particular, en los casos de la fiebre Zika y el sarampión, implementamos la estimación de máxima verosimilitud en JMP como parte del intercambio de código con nuestros colaboradores, por lo que me gustaría que usted también le echara un vistazo. Nos gustaría presentar nuestra investigación a expertos interesados en JMP y en estadísticas, utilizando ejemplos como (1) la estimación del riesgo de infecciones por enfermedades infecciosas importadas y los riesgos de epidemias, (2) el análisis de patrones de transmisión y contramedidas epidémicas, y (3) nuevos enfoques para la inferencia causal, como los efectos de la cuarentena.
