Analisi statistica utile per l'analisi dei dati epidemici delle malattie infettive
Hiroshi Nishiura, Professore, Graduate School of Medicine, Hokkaido University
A causa di fattori quali l'aumento degli spostamenti umani a livello internazionale e la maggiore esposizione agli animali e al mondo naturale, sono state segnalate una dopo l'altra epidemie di malattie infettive emergenti e riemergenti. A partire dalla sindrome respiratoria acuta grave (SARS) del 2002-3, sono state segnalate varie epidemie di malattie infettive, tra cui l'influenza aviaria altamente patogena, l'influenza suina H1N1-2009, la sindrome respiratoria mediorientale, la febbre emorragica da Ebola e la febbre Zika. Inoltre, nei paesi sviluppati, tra cui il Giappone, continuano a verificarsi epidemie di rosolia e morbillo, prevenibili tramite vaccinazione. Quando si verificano epidemie di questo tipo, è innanzitutto necessario comprendere meglio la storia naturale dell'infezione e le caratteristiche della trasmissione, nonché comprendere accuratamente la situazione attuale, prima di prendere in considerazione varie contromisure epidemiche. Finora, i metodi per raccogliere dati osservativi durante le epidemie si sono sviluppati in modo spettacolare in Giappone e in altri paesi, e l'infrastruttura epidemiologica sta gradualmente prendendo forma, con la formazione di laureati del National Institute of Infectious Diseases' Field Epidemiologist Training Program (FETP). Ciò ha gradualmente reso possibile la ricerca avanzata sulla modellazione. In questa presentazione, il relatore riassumerà brevemente come la ricerca basata su modelli matematici e statistici sia stata utilizzata nell'epidemiologia delle malattie infettive e abbia contribuito a ideare contromisure contro le epidemie, utilizzando anche esempi tratti dalla sua esperienza di ricerca. In particolare, nei casi della febbre Zika e del morbillo, abbiamo implementato la stima di massima verosimiglianza in JMP come parte della condivisione del codice con i nostri collaboratori, quindi vorrei che anche tu dessi un'occhiata a quella. Vorremmo presentare la nostra ricerca agli esperti interessati a JMP e statistica, utilizzando esempi quali (1) la stima del rischio di infezioni da malattie infettive importate e rischi epidemici, (2) l'analisi dei modelli di trasmissione e delle contromisure epidemiche e (3) nuovi approcci all'inferenza causale, come gli effetti della quarantena.
