JMP como herramienta para explorar e interpretar resultados de simulación
Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Departamento de Ciencia de Datos, División de Desarrollo de Fármacos, Gerente, Naoya Niimura Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Departamento de Ciencia de Datos, División de Desarrollo de Fármacos, Yuichiro Kato, Nobuhiro Nakanishi
El papel de un estadístico de ensayos en el desarrollo farmacéutico es planificar el diseño del ensayo, incluido el tamaño de la muestra. Por otra parte, en los últimos años, debido al aumento en la cantidad de información que debe considerarse, como diversos análisis de sensibilidad, y la diversificación de los diseños de estudios, como el análisis intermedio/diseño adaptativo, se ha vuelto difícil planificar diseños de estudios basados únicamente en cálculos numéricos. Por ejemplo, cuando se trata del diseño del tamaño de muestra, la función de diseño de tamaño de muestra implementada en JMP por sí sola no es suficiente cuando se desea conocer el poder de detección simultánea de múltiples índices de evaluación. Además de los enfoques teóricos basados en cálculos numéricos, a menudo se utilizan enfoques que combinan simulación, pero los resultados de estos enfoques a veces son difíciles de entender para quienes realizan los ensayos y no son expertos en estadística. Al presentar los resultados de la simulación al personal mencionado anteriormente y a los tomadores de decisiones en sus instituciones afiliadas, la facilidad de uso y la visualización intuitiva de JMP son extremadamente útiles. En esta ocasión, examinamos cómo se pueden utilizar las funciones de visualización en JMP para ayudar en la toma de decisiones al considerar el diseño de un estudio. En esta presentación, presentaremos los resultados de la simulación y el proceso de considerar esos resultados con una demostración utilizando un diseño de muestra como ejemplo.
