JMP作为探索和分析仿真结果的工具JMP作为探索和分析仿真结果的工具
新村直哉，田边三菱制药株式会社药物开发部数据科学部部长；加藤雄一郎，中西信弘，田边三菱制药株式会社药物开发部数据科学部
在药物研发中，试验统计师的作用至关重要，尤其是在试验设计方面，包括样本量确定。然而，随着需要考虑的信息量不断增加（例如各种敏感性分析）以及试验设计的多样化（例如中期分析/自适应设计），仅依靠数值计算来设计试验方案变得越来越困难。例如，在样本量确定方面，当需要同时确定多个评价指标的检测能力时，JMP 中实现的样本量确定功能就显得不足。虽然目前经常采用将模拟与基于数值计算的理论方法相结合的方法，但这些模拟结果有时对于非统计专家的试验管理人员来说难以理解。当向上述管理人员或机构决策者展示模拟结果时，JMP 的易用性和直观的可视化功能就显得尤为重要。本文探讨了如何利用 JMP 的可视化功能来辅助试验设计决策。本文将以样本量确定为例，展示模拟结果及其分析过程。
