JMP come strumento per esplorare e interpretare i risultati della simulazione
Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Dipartimento di Data Science, Divisione Sviluppo Farmaci, Responsabile, Naoya Niimura Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Dipartimento di Data Science, Divisione Sviluppo Farmaci, Yuichiro Kato, Nobuhiro Nakanishi
Il ruolo di uno statistico sperimentale nello sviluppo farmaceutico è pianificare la progettazione della sperimentazione, inclusa la dimensione del campione. D'altro canto, negli ultimi anni, a causa dell'aumento della quantità di informazioni da considerare, come le varie analisi di sensibilità, e della diversificazione dei progetti di studio, come l'analisi provvisoria/progetto adattivo, è diventato difficile pianificare progetti di studio basati esclusivamente su calcoli numerici. Ad esempio, quando si tratta della progettazione della dimensione del campione, la sola funzione di progettazione della dimensione del campione implementata in JMP non è sufficiente quando si desidera conoscere la potenza di rilevamento simultanea di più indici di valutazione. Oltre agli approcci teorici basati su calcoli numerici, spesso vengono utilizzati anche approcci che combinano la simulazione, ma i risultati di questi approcci risultano talvolta difficili da comprendere per coloro che conducono le sperimentazioni e non sono esperti di statistica. Quando si presentano i risultati delle simulazioni al personale sopra menzionato e ai decisori delle istituzioni affiliate, la semplicità d'uso e la visualizzazione intuitiva di JMP risultano estremamente utili. Questa volta abbiamo esaminato come le funzioni di visualizzazione di JMP possono essere utilizzate per supportare il processo decisionale quando si considera la progettazione di uno studio. In questa presentazione, introdurremo i risultati della simulazione e il processo di valutazione di tali risultati con una dimostrazione basata sull'esempio di un progetto di campionamento.
