Vous rencontrez des difficultés avec une technique non disponible dans JMP ? ~Pour ceux qui souhaitent tirer le meilleur parti de JMP : Présentation d'exemples de création de modules complémentaires pour des méthodes non encore implémentées~
Département de promotion du développement des systèmes de Takumi Information Technology Co., Ltd. Emiko Hara Takumi Information Technology Co., Ltd. Takuya Sato, Kazuo Shinozu, Koichi Sato
Le besoin de JMP augmente en raison du besoin croissant d’analyses exploratoires dans les essais non cliniques pour le développement de médicaments. Cependant, JMP n’inclut pas toutes les méthodes statistiques requises pour les essais non cliniques. Il existe donc deux solutions possibles pour utiliser des méthodes d’analyse qui ne sont pas incluses dans le logiciel : 1) Utiliser le langage de script JMP. 2) Exécutez du code dans d’autres langages, tels que R, à partir de JMP. Dans cette présentation, nous allons présenter un exemple de module complémentaire qui utilise les deux points ci-dessus pour implémenter « l'allocation de blocs par plusieurs variables » et « la comparaison multiple non paramétrique de Dunnett (méthode de classement conjoint) », qui ne sont pas inclus dans JMP, avec les mêmes opérations de souris que les méthodes existantes. « Affectation bloquée avec plusieurs variables » a été créée en utilisant uniquement JSL. Pour les « comparaisons multiples non paramétriques de type Dunnett (méthode de classement conjoint) », des fonctions existent dans JSL qui renvoient les valeurs p et les quantiles du test de comparaison multiple de Dunnett, mais uniquement pour les tests bilatéraux. Nous avons donc utilisé des fonctions JSL pour les tests bilatéraux et implémenté un module complémentaire écrit en R pour les tests unilatéraux.
