用於決策樹分析的主要 JMP® 腳本語言應用程式 用於決策樹分析的主要 JMP® 腳本語言應用程式
David Burnham，Pega Analytics 顧問
Martin Owen，品質源自於設計創新領導者；Gill Turner，葛蘭素史克品質源自於設計科學家
我們每個人都必須做出決策。而且通常我們必須在充滿不確定性的情況下做出決策。如果我們投資研發活動，我們永遠無法確定結果。我們計劃進行的工作能否降低風險和/或增加收益？如果是，最佳投資時機是什麼時候——現在，還是當我們更有理由相信產品能夠成功上市時？為了幫助我們對幾種可能情境的結果進行建模和視覺化，我們開發了一個 JMP 腳本語言 (JSL) 應用程式來建立和分析決策樹。這是一個重要的程式設計工具，涉及約 15,000 行物件導向的 JSL 程式碼。這款新應用程式將引導使用者完成決策建立流程，並分析決定不同可能結果大小和可能性的因素的敏感度。這也只是針對一項決策而言；實際上，我們處理的是決策組合。在製藥業，每 100 種進入產品開發階段的潛在藥物中，只有不到 10 種最終能夠上市。最大的不確定性在於我們無法知道哪些藥物能夠成功上市，哪些藥物會面臨淘汰。在藥物研發中，我們的職責並非控制人員流失，而是管理其後果。在本演講中，我們將：1）解釋我們實施此工作流程的原因，以實現專案團隊內部公開透明的決策；2）描述這款全新 JMP 應用程式的設計原則和底層架構。
