用于决策树分析的主要 JMP® 脚本语言应用程序 用于决策树分析的主要 JMP® 脚本语言应用程序
David Burnham，Pega Analytics 顾问
Martin Owen，质量设计创新领导者；Gill Turner，葛兰素史克质量设计科学家
我们每个人都必须做出决策。而且通常我们必须在充满不确定性的情况下做出决策。如果我们投资研发活动，我们永远无法确定结果。我们计划开展的工作能否降低风险和/或增加收益？如果是，最佳投资时机是什么时候——现在，还是当我们更有理由相信产品能够成功上市时？为了帮助我们对几种可能情景的结果进行建模和可视化，我们开发了一款 JMP 脚本语言 (JSL) 应用程序来构建和分析决策树。这是一个重要的编程工具，涉及约 15,000 行面向对象的 JSL 代码。这款新应用程序将指导用户完成决策构建过程，并分析决定不同可能结果大小和可能性的因素的敏感性。这还只是针对一项决策而言；实际上，我们处理的是决策组合。在制药行业，每 100 种进入产品开发阶段的潜在药物中，只有不到 10 种最终能够上市。最大的不确定性在于我们无法知道哪些药物能够成功上市，哪些药物会面临淘汰。在药物研发中，我们的职责并非控制人员流失，而是管理其后果。在本演讲中，我们将：1）解释我们实施该工作流程的原因，以实现项目团队内部公开透明的决策；2）描述这款全新 JMP 应用程序的设计原则和底层架构。
