의사결정 트리 분석을 위한 주요 JMP® 스크립팅 언어 애플리케이션
데이비드 번햄, 컨설턴트, 페가 애널리틱스
Martin Owen, Quality by Design 혁신 리더; Gill Turner, Quality by Design 과학자, GlaxoSmithKline
우리 모두는 결정을 내려야 합니다. 그리고 대개 불확실성에 직면하여 결정을 내려야 합니다. R&D 활동에 투자하더라도 그 결과를 결코 확신할 수 없습니다. 우리가 계획하는 연구가 위험을 줄이고/줄이거나 이익을 증가시킬까요? 만약 그렇다면 투자하기에 가장 좋은 시기는 언제일까요? 지금일까요, 아니면 제품 출시가 성공할 것이라는 더 큰 확신이 생길 때일까요? 여러 가지 가능한 시나리오의 결과를 모델링하고 시각화하기 위해, 저희는 의사 결정 트리를 구축하고 분석하는 JMP 스크립팅 언어(JSL) 애플리케이션을 개발했습니다. 이는 약 15,000줄의 객체 지향 JSL 코드를 포함하는 대규모 프로그래밍입니다. 이 새로운 애플리케이션은 사용자가 의사 결정을 구조화하고 다양한 가능한 결과의 규모와 가능성을 결정하는 요인의 민감도를 분석하는 과정을 안내합니다. 이는 단 하나의 의사 결정에 대한 것입니다. 실제로 우리는 여러 의사 결정의 포트폴리오를 다룹니다. 제약 산업에서 제품 개발에 들어가는 100개의 잠재적 약물 중 실제로 시판되는 약물은 10개 미만입니다. 가장 큰 불확실성은 어떤 약물이 성공하고 어떤 약물이 감소할지 알 수 없다는 것입니다. 약물 개발에서 우리의 역할은 감소를 통제하는 것이 아니라 그 결과를 관리하는 것입니다. 이 프레젠테이션에서는 1) 프로젝트 팀 내에서 개방적이고 투명한 의사 결정을 가능하게 하기 위해 워크플로를 구현한 이유를 설명하고, 2) 이 새로운 JMP 애플리케이션의 설계 원칙과 구조를 설명합니다.
