決定木分析のための主要なJMP®スクリプト言語アプリケーション 決定木分析のための主要なJMP®スクリプト言語アプリケーション
デビッド・バーナム、Pega Analytics コンサルタント
マーティン・オーウェン氏（Quality by Designイノベーションリーダー）、ギル・ターナー氏（Quality by Design科学者、グラクソ・スミスクライン）
私たちは皆、決断を下さなければなりません。そして、通常は不確実性に直面しながら決断を下さなければなりません。研究開発活動に投資する場合、その結果を確信することはできません。計画している作業はリスクを軽減し、あるいは利益を増大させるのでしょうか？もしそうなら、投資に最適な時期はいつでしょうか？今でしょうか、それとも製品が成功裏に発売されると確信できるより確かな理由がある時でしょうか？複数のシナリオの結果をモデル化し、視覚化するために、私たちは意思決定ツリーを構築・分析するためのJMPスクリプト言語（JSL）アプリケーションを開発しました。これは、約15,000行のオブジェクト指向JSLコードを含む大規模なプログラミングです。この新しいアプリケーションは、意思決定を構造化し、様々な結果の規模と可能性を決定する要因の感度を分析するプロセスをユーザーへと導きます。これはたった一つの意思決定についての話です。実際には、私たちは意思決定のポートフォリオを扱っています。製薬業界では、製品開発段階に入る100種類の候補薬のうち、実際に販売されるのは10種類にも満たないのです。大きな不確実性は、どの医薬品が成功し、どの医薬品が開発中止となるかが分からないことにあります。医薬品開発における私たちの役割は、開発中止を制御することではなく、その結果を管理することです。本プレゼンテーションでは、1) プロジェクトチーム内でオープンで透明性のある意思決定を可能にするワークフローを導入した理由、2) この新しいJMPアプリケーションの設計原則と基盤となる構造について説明します。
