Un'importante applicazione del linguaggio di scripting JMP® per l'analisi degli alberi decisionali
David Burnham, consulente, Pega Analytics
Martin Owen, responsabile dell'innovazione Quality by Design; Gill Turner, scienziata Quality by Design, GlaxoSmithKline
Tutti dobbiamo prendere decisioni. E di solito le dobbiamo prendere in situazioni di incertezza. Se investiamo in attività di ricerca e sviluppo, non possiamo mai essere certi del risultato. Il lavoro che intendiamo svolgere ridurrà i rischi e/o aumenterà i benefici? In tal caso, qual è il momento migliore per investire: ora o quando abbiamo maggiori motivi per credere che il prodotto verrà lanciato con successo? Per aiutarci a modellare e visualizzare i risultati di diversi possibili scenari, abbiamo sviluppato un'applicazione JMP Scripting Language (JSL) per costruire e analizzare alberi decisionali. Si tratta di un'importante parte di programmazione che coinvolge circa 15.000 righe di codice JSL orientato agli oggetti. Questa nuova applicazione guida l'utente attraverso il processo di strutturazione delle decisioni e di analisi della sensibilità dei fattori che determinano l'entità e la probabilità di diversi possibili risultati. E questo vale solo per una decisione; in realtà abbiamo a che fare con portafogli di decisioni. Nell'industria farmaceutica, per ogni 100 potenziali farmaci che entrano nella fase di sviluppo, meno di 10 diventeranno farmaci commercializzati. La grande incertezza risiede nel non sapere quali farmaci saranno disponibili e quali saranno in fase di abbandono. Nello sviluppo dei farmaci, il nostro ruolo non è controllare l'abbandono, ma gestirne le conseguenze. In questa presentazione: 1) spiegheremo perché abbiamo implementato il flusso di lavoro per consentire un processo decisionale aperto e trasparente all'interno dei team di progetto; 2) descriveremo i principi di progettazione e la struttura alla base di questa nuova applicazione JMP.
