Une application majeure du langage de script JMP® pour l'analyse des arbres de décision
David Burnham, consultant, Pega Analytics
Martin Owen, responsable de l'innovation Qualité par la conception ; Gill Turner, scientifique Qualité par la conception, GlaxoSmithKline
Nous devons tous prendre des décisions. Et généralement, nous devons les prendre dans un contexte d'incertitude. Si nous investissons dans des activités de R&D, nous ne pouvons jamais être certains du résultat. Les travaux que nous prévoyons de réaliser réduiront-ils les risques et/ou augmenteront-ils les bénéfices ? Si oui, quel est le meilleur moment pour investir : maintenant ou lorsque nous aurons de meilleures raisons de croire au succès du lancement du produit ? Pour nous aider à modéliser et visualiser les résultats de plusieurs scénarios possibles, nous avons développé une application JMP Scripting Language (JSL) permettant de construire et d'analyser des arbres de décision. Il s'agit d'un programme majeur impliquant environ 15 000 lignes de code JSL orienté objet. Cette nouvelle application guide l'utilisateur dans le processus de structuration des décisions et d'analyse de la sensibilité des facteurs qui déterminent l'ampleur et la probabilité des différents résultats possibles. Et cela ne concerne qu'une seule décision ; en réalité, nous traitons de portefeuilles de décisions. Dans l'industrie pharmaceutique, pour 100 médicaments potentiels entrant en phase de développement, moins de 10 seront commercialisés. La grande incertitude réside dans l'incertitude quant aux médicaments qui seront retenus et à ceux qui seront abandonnés. Dans le développement de médicaments, notre rôle n'est pas de contrôler l'attrition, mais d'en gérer les conséquences. Dans cette présentation, nous : 1) expliquerons pourquoi nous avons mis en œuvre ce workflow pour permettre une prise de décision ouverte et transparente au sein des équipes projet ; 2) décrirons les principes de conception et la construction qui sous-tendent cette nouvelle application JMP.
