同样的问题，不同的受众：使用 JMP 仪表盘识别并传达缩短住院时间的机会范德比尔特大学医学中心人口健康分析经理 Eric Stephens
Mary Ann Shifflet 博士，南印第安纳大学罗曼商学院助理教授
艾米·科恩博士，哈佛大学公共卫生学院教育技术主任
Shirley Shmerling 博士，马萨诸塞大学艾森伯格管理学院运营与信息管理高级讲师
苏珊·马登（Susan Madden），哈佛大学公共卫生学院案例教学与学习计划副主任
Jane Oppenlander 博士，克拉克森大学教授
缩短住院时间 (LOS) 是任何医院临床和运营的首要任务，因为患者住院时间越长，发生跌倒或后天感染等不良事件的可能性就越大，而用于收治新入院患者的床位也就越少。在本演示中，我们将演示如何使用 JMP 中的各种探索性和建模技术来识别与糖尿病患者群体延长住院时间相关的主要因素，以及如何将分析结果传达给两类不同的受众——医生和管理人员——从而从两个角度推动改进工作。我们将演示如何使用 Dashboard Builder 和交互式 HTML 向最终用户提供洞察，并为他们提供进一步自助分析的起点。
