Eric Stephens, responsable de l'analyse de la santé de la population, Centre médical de l'université Vanderbilt
Mary Ann Shifflet, PhD, professeure adjointe, Romain College of Business, Université du sud de l'Indiana
Amy Cohen, PhD, directrice des technologies éducatives, Harvard School of Public Health
Shirley Shmerling, PhD, maître de conférences en gestion des opérations et de l'information, Isenberg School of Management, Université du Massachusetts
Susan Madden, directrice associée, Initiative d'enseignement et d'apprentissage basés sur des cas, École de santé publique de Harvard
Jane Oppenlander, PhD, professeure, Université Clarkson
La réduction de la durée de séjour (DS) est une priorité clinique et opérationnelle essentielle pour tout hôpital. En effet, plus un patient séjourne longtemps, plus il risque de subir un événement indésirable, tel qu'une chute ou une infection, et moins il y a de lits disponibles pour accueillir de nouveaux patients nécessitant également des soins. Dans cette présentation, nous illustrons comment diverses techniques d'exploration et de modélisation de JMP peuvent être utilisées pour identifier les principaux facteurs associés à une durée de séjour prolongée pour une cohorte de patients diabétiques, ainsi que comment les résultats de l'analyse peuvent être communiqués à deux publics distincts – les médecins et les administrateurs – afin de favoriser les efforts d'amélioration de ces deux points de vue. Nous présenterons Dashboard Builder et le HTML interactif comme outils permettant de fournir des informations aux utilisateurs finaux et de leur fournir un point de départ pour des analyses plus approfondies en libre-service.
