使用 JMP ® Pro 进行衍生情绪分析的练习Michael Anderson 博士，SAS JMP 系统工程师
Chris Gotwalt 博士，JMP SAS 统计研究与开发总监
JMP 13 引入了文本探索器。新平台提供了整理自由格式文本并生成主题和重要术语见解的能力。虽然非常有用，但这实际上只是解决手头问题的第一步。通常，人们真正想要做的是识别一组文档中与特定响应（例如购买行为或客户评论）密切相关的关键字。这通常是使用传统情绪分析来完成的，它依赖于第三方供应商提供的单词列表，而这些单词列表不会考虑您正在工作的特定环境或您感兴趣的人群。另一种方法，有时称为监督学习情绪分析，将文本分析与预测模型相结合，以确定哪些单词和短语与手头的特定问题最相关。它使用数据通过相当平易近人的建模练习确定文档中的术语与响应的关联方向和强度。使用 JMP Pro 13，监督学习情绪分析现在比以往任何时候都更容易，我们将通过一系列来自消费者研究和社交媒体环境的案例研究来证明这一点。
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