JMP ® Pro를 사용한 파생 감정 분석 연습Michael Anderson, 박사, JMP 시스템 엔지니어, SAS
Chris Gotwalt, PhD, SAS 통계 연구 및 개발 책임자 JMP
JMP 13은 Text Explorer를 도입했습니다. 이 새로운 플랫폼은 자유형 텍스트를 정리하고 주제와 중요한 용어에 대한 통찰력을 생성하는 기능을 제공합니다. 매우 유용하지만, 실제로는 당면한 문제에 대한 답을 찾기 위한 첫 단계에 불과합니다. 종종 실제로 하고 싶은 것은 구매 행동이나 고객 리뷰와 같이 특정 응답과 강력하게 연관된 문서 집합에서 키워드를 식별하는 것입니다. 일반적으로 이는 기존의 감정 분석을 사용하여 수행되며, 이는 작업 중인 특정 맥락이나 이해하려는 사람들의 모집단을 고려하지 않는 타사 공급업체가 제공하는 단어 목록에 의존합니다. 때때로 지도 학습 감정 분석이라고도 하는 대안적인 접근 방식은 텍스트 분석과 예측 모델링을 결합하여 당면한 특정 문제와 가장 관련성이 높은 단어와 구문을 결정합니다. 이는 데이터를 사용하여 상당히 접근하기 쉬운 모델링 연습을 통해 문서의 용어와 응답의 연관성 방향과 강도를 모두 결정합니다. JMP Pro 13을 사용하면 지도 학습 감정 분석이 그 어느 때보다 쉬워졌으며, 소비자 연구와 소셜 미디어 맥락에서 발생한 일련의 사례 연구를 통해 이를 보여드리겠습니다.
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