Henry T. Bahnson, bioestadístico principal del Instituto de Investigación Benaroya
Las directrices de salud pública suelen establecerse durante reuniones de consenso, en las que grupos de expertos revisan la literatura publicada y preparan informes antes de debatir las recomendaciones sobre políticas sanitarias. Estas reuniones suelen ser rápidas, dinámicas e impredecibles, ya que los expertos interpretan los datos de forma diferente y especulan sobre los resultados que habrían mostrado si se hubieran realizado de forma distinta (p. ej., el ajuste de diferentes covariables o la investigación de los efectos de subgrupos). La capacidad de responder a preguntas y abordar afirmaciones con análisis de datos en tiempo real puede aportar un gran valor a estas reuniones de consenso. Esta presentación abordará cómo los usuarios de JMP pueden preparar mejor sus conjuntos de datos y análisis para poder responder a preguntas y afirmaciones con eficiencia y agilidad. Los temas abordados son: creación de metadatos y estructuras de conjuntos de datos para análisis ágiles, creación de estados de fila para definir temas de análisis y visualización, configuración de propiedades de columna, agrupación de variables en temas para su uso con el selector de columnas, construcción de paneles y métodos de análisis para anticipar preguntas. Por último, la presentación promoverá y justificará por qué los científicos de datos deberían participar en reuniones donde el análisis en tiempo real puede servir para verificar afirmaciones, responder dinámicamente a preguntas y, en última instancia, ayudar a guiar las recomendaciones para la medicina basada en evidencia.
