Henry T. Bahnson, bioestadístico principal del Instituto de Investigación Benaroya
Las directrices de salud pública suelen establecerse durante reuniones de consenso, donde grupos de expertos revisan la literatura publicada y preparan informes antes de debatir las recomendaciones sobre políticas sanitarias. Estas reuniones suelen ser rápidas, dinámicas e impredecibles, ya que los expertos interpretan los datos de forma diferente y especulan sobre los resultados que habrían mostrado si se hubieran realizado de forma distinta (p. ej., ajuste de diferentes covariables o investigación de efectos de subgrupos). La capacidad de responder a preguntas y abordar afirmaciones con análisis de datos en tiempo real puede aportar un gran valor a estas reuniones de consenso. Esta presentación abordará cómo los usuarios de JMP pueden preparar mejor sus conjuntos de datos y análisis para poder responder a preguntas y afirmaciones con eficiencia y agilidad. Los temas abordados son: creación de metadatos y estructuras de conjuntos de datos para análisis ágiles, creación de estados de fila para definir temas de análisis y visualización, configuración de propiedades de columna, agrupación de variables en temas para su uso con el selector de columnas, construcción de paneles y métodos de análisis para anticipar preguntas. Por último, la presentación promoverá y justificará por qué los científicos de datos deberían participar en reuniones donde el análisis en tiempo real puede servir para verificar afirmaciones, responder dinámicamente a preguntas y, en última instancia, ayudar a guiar las recomendaciones para la medicina basada en evidencia.
