高效敏捷的循证决策：在公共政策共识会议中使用 JMP® 进行实时分析Henry T. Bahnson，贝纳罗亚研究所首席生物统计学家
公共卫生指南通常在共识会议期间制定，专家组在讨论卫生政策建议之前会审查已发表的文献并准备好报告。这些会议通常节奏快、充满活力且难以预测，因为专家们对数据的解读各不相同，并会推测如果采用不同的方法（例如，调整不同的协变量或调查亚组效应）会得出什么样的结果。能够利用实时数据分析来回答问题并处理断言，可以为这些共识会议增添巨大的价值。本次演讲将探讨JMP用户如何更好地准备数据集和分析，以便高效、敏捷地回答问题和断言。讨论的主题包括：用于敏捷分析的元数据创建和数据集结构、创建行状态以定义分析和可视化主题、设置列属性、将变量分组到主题以便与列切换器配合使用、仪表板构建以及用于预测问题的分析方法。最后，演讲将阐述并论证数据科学家应该参与会议的原因，在这些会议上，实时分析可以用来核实断言、动态地响应问题，并最终帮助指导循证医学的建议。
