効率的かつ機敏なエビデンスに基づく意思決定：公共政策コンセンサス会議におけるオンザフライ分析のためのJMP®の活用ヘンリー・T・バーンソン、ベナロヤ研究所主任生物統計学者
公衆衛生ガイドラインは、多くの場合、専門家グループが公表文献や準備済みの報告書をレビューした上で、保健政策提言を議論するコンセンサス会議で策定されます。これらの会議は、専門家がデータの解釈をそれぞれ異なる方法で行ったり、異なる方法で実行した場合（異なる共変量の調整やサブグループ効果の調査など）にどのような結果が示されたかを推測したりすることから、多くの場合、動きが速く、動的で、予測不可能です。リアルタイムデータ分析によって質問に回答し、主張に対処する能力があれば、これらのコンセンサス会議に大きな価値をもたらすことができます。このプレゼンテーションでは、JMPユーザーがデータセットと分析をより適切に準備し、質問や主張に効率的かつ機敏に対応できるようにする方法について説明します。取り上げるトピックは、アジャイル分析のためのメタデータ作成とデータセット構造、分析と視覚化のテーマを定義するための行ステートの作成、列プロパティの設定、列スイッチャーで使用するためのテーマへの変数のグループ化、ダッシュボードの構築と質問を予測するための分析手法です。最後に、プレゼンテーションでは、リアルタイム分析によって主張を事実確認し、質問に動的に応答し、最終的にはエビデンスに基づく医療の推奨を導くのに役立つ会議にデータ サイエンティストが参加する必要がある理由を宣伝し、正当化します。
