効率的かつ機敏な証拠に基づく意思決定: 公共政策コンセンサス会議中に JMP ® を使用したオンザフライ分析ヘンリー・T・バーンソン、ベナロヤ研究所主任生物統計学者
公衆衛生ガイドラインは、多くの場合、専門家グループが健康政策の推奨事項について議論する前に、公開された文献や準備されたレポートを確認するコンセンサス会議で確立されます。これらの会議は、専門家がデータを異なる方法で解釈し、異なる方法で実行された場合にどのような結果が示されたかを推測するため (異なる共変量の調整やサブグループ効果の調査など)、動きが速く、動的で、予測不可能であることがよくあります。リアルタイムのデータ分析で質問に回答し、主張に対処する機能があれば、これらのコンセンサス会議に大きな価値を追加できます。このプレゼンテーションでは、JMP ユーザーがデータセットと分析をより適切に準備して、質問や主張に効率的かつ機敏に回答できるようにする方法について説明します。取り上げるトピックは、アジャイル分析用のメタデータ作成とデータセット構造、分析と視覚化のテーマを定義する行の状態の作成、列プロパティの設定、列スイッチャーで使用するためのテーマへの変数のグループ化、ダッシュボードの構築と質問を予測する分析方法です。最後に、プレゼンテーションでは、リアルタイム分析によって主張を事実確認し、質問に動的に応答し、最終的にはエビデンスに基づく医療の推奨を導くのに役立つ会議にデータ サイエンティストが参加する必要がある理由を宣伝し、正当化します。
