Henry T. Bahnson, Biostatistico Principale, Benaroya Research Institute
Le linee guida per la salute pubblica vengono spesso stabilite durante riunioni di consenso, in cui gruppi di esperti esaminano la letteratura pubblicata e i report preparati prima di discutere le raccomandazioni sulle politiche sanitarie. Queste riunioni sono spesso rapide, dinamiche e imprevedibili, poiché gli esperti interpretano i dati in modo diverso e ipotizzano quali risultati avrebbero mostrato se fossero state eseguite in modo diverso (ad esempio, aggiustamento per diverse covariate o analisi degli effetti dei sottogruppi). La capacità di rispondere a domande e asserzioni con analisi dei dati in tempo reale può aggiungere un grande valore a queste riunioni di consenso. Questa presentazione affronterà come gli utenti di JMP possono preparare al meglio i loro set di dati e le loro analisi in modo da poter rispondere a domande e asserzioni con efficienza e agilità. Gli argomenti trattati sono: creazione di metadati e strutture di set di dati per analisi agili, creazione di stati di riga per definire i temi di analisi e visualizzazione, impostazione delle proprietà delle colonne, raggruppamento delle variabili in temi da utilizzare con lo switcher di colonna, costruzione di dashboard e metodi di analisi per anticipare le domande. Infine, la presentazione promuoverà e giustificherà perché gli scienziati dei dati dovrebbero partecipare a riunioni in cui l'analisi in tempo reale può servire a verificare i fatti delle affermazioni, rispondere dinamicamente alle domande e, in definitiva, aiutare a orientare le raccomandazioni per una medicina basata sulle prove.
