Henry T. Bahnson, Biostatistico principale, Benaroya Research Institute
Le linee guida per la salute pubblica vengono spesso stabilite durante riunioni di consenso in cui gruppi di esperti esaminano la letteratura pubblicata e i report preparati prima di discutere le raccomandazioni sulle politiche sanitarie. Queste riunioni sono spesso rapide, dinamiche e imprevedibili, poiché gli esperti interpretano i dati in modo diverso e ipotizzano quali risultati avrebbero mostrato se fossero stati eseguiti in modo diverso (ad esempio, aggiustamento per diverse covariate o indagine sugli effetti dei sottogruppi). Avere la capacità di rispondere alle domande e affrontare le asserzioni con analisi dei dati in tempo reale può aggiungere un grande valore a queste riunioni di consenso. Questa presentazione affronterà il modo in cui gli utenti JMP possono preparare meglio i loro set di dati e le loro analisi in modo da poter rispondere a domande e asserzioni con efficienza e agilità. Gli argomenti trattati sono: creazione di metadati e strutture di set di dati per analisi agili, creazione di stati di riga per definire temi di analisi e visualizzazione, impostazione delle proprietà delle colonne, raggruppamento delle variabili in temi per l'uso con lo switcher di colonna, costruzione del dashboard e metodi di analisi per anticipare le domande. Infine, la presentazione promuoverà e giustificherà perché gli scienziati dei dati dovrebbero partecipare a riunioni in cui l'analisi in tempo reale può servire a verificare i fatti, rispondere dinamicamente alle domande e, in ultima analisi, aiutare a orientare le raccomandazioni per una medicina basata sulle prove.
