Henry T. Bahnson, leitender Biostatistiker, Benaroya Research Institute
Leitlinien für die öffentliche Gesundheit werden häufig im Rahmen von Konsensustreffen festgelegt, bei denen Expertengruppen veröffentlichte Literatur und erstellte Berichte prüfen, bevor sie gesundheitspolitische Empfehlungen diskutieren. Diese Treffen sind oft schnelllebig, dynamisch und unvorhersehbar, da Experten Daten unterschiedlich interpretieren und darüber spekulieren, welche Ergebnisse sich ergeben hätten, wenn sie anders durchgeführt worden wären (z. B. durch Adjustierung für verschiedene Kovariaten oder die Untersuchung von Subgruppeneffekten). Die Möglichkeit, mithilfe von Echtzeit-Datenanalysen auf Fragen zu reagieren und Aussagen zu prüfen, kann für diese Konsensustreffen einen großen Mehrwert darstellen. Diese Präsentation zeigt, wie JMP-Anwender ihre Datensätze und Analysen besser vorbereiten können, um effizient und flexibel auf Fragen und Aussagen reagieren zu können. Behandelte Themen sind: Metadatenerstellung und Datensatzstrukturen für agile Analysen, Erstellung von Zeilenzuständen zur Definition von Analyse- und Visualisierungsthemen, Festlegen von Spalteneigenschaften, Gruppieren von Variablen zu Themen für die Verwendung mit dem Spaltenumschalter, Dashboard-Erstellung und Analysemethoden zur Antizipation von Fragen. Abschließend werden die Vorteile von Datenwissenschaftlern bei Treffen erläutert, bei denen Echtzeitanalysen dazu dienen können, Aussagen zu überprüfen, dynamisch auf Fragen zu reagieren und letztendlich Empfehlungen für eine evidenzbasierte Medizin zu entwickeln.
