利用消費者分析驅動資產管理策略的案例研究Sameer Vittal，博士，通用電氣資料與分析總監
馬克‧斯波勒，通用電氣技術主管
抽象的
本文透過案例研究展示如何將 JMP Pro 中的消費者研究技術應用於工業感測器和維護數據。這有助於指導工業資產管理策略的開發，使其不僅符合傳統的工程輸入，還能更好地滿足客戶偏好和價值模型。傳統的可靠性為中心的維護系統首先進行可靠性和故障模式分析，然後透過一系列權衡研究來選擇感測器、異常檢測和決策支援模型，以減少計劃外故障。由於工程界缺乏對消費者分析技術的了解，客戶調查、行銷和經濟數據等輸入資訊通常未被利用。借助 JMP Pro，工程師現在可以使用潛在類別分析、文本探勘、多重對應分析、文本探勘主題分析等技術。這些方法與傳統的可靠性和資料探勘方法相結合，利用工業資產的運作（感測器）資料和維護資料對其進行細分。這有助於深入了解，從而可以針對這些工業細分市場優化維護策略，最終提高系統利用率和業務價值。本文透過兩個案例研究對此進行了闡述。第一個案例研究涉及燃煤電廠基於使用量的細分分析，第二個案例研究則基於大型風力渦輪機群的可靠性細分。最後，我們展示瞭如何將這些方法應用於其他製造或製程工業。
