Per chi è indicato:
Se sei un nuovo utente che sta cercando di utilizzare i dati di Excel in JMP, questo probabilmente ti impedirà di cadere nelle trappole in cui sono caduti anche altri. Forse ancora più importante, questo potrebbe fungere da riferimento per gli utenti esperti che aiuteranno i colleghi che svolgono questo compito e si chiedono perché i dati non appaiano come previsto.
Introduzione:
I fogli Excel sono ancora una fonte comune di dati. Per scopi analitici, gli utenti di JMP conoscono strumenti migliori, ma come sfruttare al meglio le funzionalità di JMP se i dati sono in un formato difficile da importare? Come gestire strutture diverse, più fogli in una tabella, diversi formati di data, problemi di localizzazione e simili?
In questo eposter mostrerò alcuni modi, spero utili, per semplificarvi la vita. Tuttavia, non esiste una regola d'oro valida per tutti. Sebbene JMP sia in grado di gestire file Excel sia su Windows che su Mac OS, questo poster presenta principalmente il lato Windows. Mi riferisco a JMP 12, ma molti consigli sono validi anche per JMP 11 o versioni precedenti. L'Importazione guidata per file Excel era inclusa in JMP 11.
Partendo dalla struttura di un set di dati, è importante comprendere le differenze tra JMP ed Excel. In Excel è possibile inserire tutti i tipi di dati in una singola cella, indipendentemente dalla struttura degli altri dati. In JMP, una cella è correlata alla sua colonna e, quindi, a una variabile specifica. Inoltre, un foglio di calcolo può contenere più fogli di lavoro, mentre in JMP si avrebbero diverse tabelle o una sola tabella combinata.
Si può immaginare che i file Excel con una struttura semplice siano i migliori da importare. Tuttavia, non sempre i nomi delle variabili sono nella prima riga e i dati successivi. Non sarà possibile leggere direttamente o trascinare i dati in JMP.
Alcune strutture nei file Excel sono utili per ottenere una panoramica dei dati in una tabella. Tuttavia, queste strutture risultano spesso molto complesse ai fini dell'analisi statistica. Un'altra sfida potrebbe essere il tipo di dati: ad esempio, le date potrebbero rappresentare un problema, indipendentemente dal software utilizzato. La localizzazione e altri fattori possono complicare la situazione. Scopri come superare alcuni di questi problemi.
Sarò lieto di rispondere alle vostre domande durante il Discovery Meeting, via email o nella sezione commenti qui sotto. Non vedo l'ora di vedervi ad Amsterdam.
Martin
