Per chi è indicato:
Se sei un nuovo utente che sta cercando di utilizzare i tuoi dati Excel in JMP, questo probabilmente ti impedirà di cadere nelle trappole in cui sono caduti anche altri. Forse ancora più importante, questo potrebbe fungere da riferimento per gli utenti esperti che aiuteranno i colleghi che svolgono quel compito e pongono domande sul perché i dati non sembrano come si aspettano.
Introduzione:
I fogli Excel sono ancora una fonte comune di dati. Per scopi analitici gli utenti JMP conoscono strumenti migliori, ma come sfruttare al meglio le funzionalità di JMP se i dati sono in una forma che non è facile da importare. Come gestire strutture diverse, più fogli in una tabella, diversi formati di data, sfide di localizzazione e simili?
In questo eposter mostrerò alcuni modi, spero utili, per semplificarti la vita. Tuttavia, non esiste una regola d'oro valida per tutti. Sebbene JMP sia in grado di lavorare con file Excel sia su Windows che su Mac OS, questo poster presenta principalmente il lato Windows. Mi riferisco a JMP 12, ma allo stesso tempo molte raccomandazioni sono valide anche per JMP 11 o versioni precedenti. L'Import Wizard per file Excel è incluso in JMP 11.
Iniziando dalla struttura di un set di dati è importante capire le differenze tra JMP ed Excel. In Excel puoi inserire tutti i tipi di dati in una cella, indipendentemente dalla struttura del resto dei dati. In JMP una cella è correlata alla sua colonna e quindi a una variabile specifica. Inoltre un foglio di calcolo può avere più fogli di lavoro, in JMP ne avresti diversi o una tabella combinata.
Si può immaginare che i file Excel in una struttura banale siano i migliori da importare. Tuttavia non sempre si hanno nomi di variabili nella prima riga e i dati oltre. Non sarà possibile leggere direttamente o trascinare e rilasciare i dati in JMP.
Alcune strutture nei file Excel sono utili per ottenere una panoramica dei dati in una tabella. Tuttavia, queste strutture sono spesso molto ingombranti ai fini dell'analisi statistica. Un'altra sfida potrebbe essere il tipo di dati, ad esempio le date potrebbero essere un problema, e questo indipendentemente dal software che si sta utilizzando. La localizzazione e altri possono renderlo difficile. Scopri come potresti superare alcuni di questi.
Sarò felice di rispondere alle vostre domande al Discovery Meeting, via email o tramite la sezione commenti qui sotto. Non vedo l'ora di vedervi ad Amsterdam.
Martin
