使用 JMP® 設計和分析離散選擇實驗的案例研究羅斯琳德‧凱瑟爾斯 ，博士，安特衛普大學應用經濟學博士後研究員roselinde.kessels0
離散選擇實驗 (DCE)，也稱為陳述選擇實驗或聯合選擇實驗，廣泛應用於量化人們在經濟學、行銷、交通、健康、心理學、環境規劃以及社會、政治和傳播科學等眾多領域的偏好。給定產品或物品的一組預定義屬性，DCE 會識別出最重要的屬性，並指出每個屬性最具吸引力的水平。通常，DCE 要求受訪者在選擇集中呈現的假設（有時是真實的）備選項中進行選擇，這些備選項（也稱為概況）是不同屬性等級的組合。在大多數研究中，屬性數量很大（大致超過五個）。為了彌補概況中納入眾多屬性與在概況之間進行選擇時認知負荷增加之間的差距，我們建議使用部分概況設計。與改變選擇集概況中所有屬性等級的完整概況設計不同，部分概況設計僅改變部分屬性的水平。透過真實的DCE案例研究，我們展示瞭如何使用JMP中推薦的貝葉斯設計方法來建立完整和部分剖面設計。我們也展示瞭如何在總體層面（透過匯總資料）和個體層面（當每個受訪者評估的選擇集數量允許的情況下）分析產生的選擇資料。
