Roselinde Kessels , PhD, Investigadora Postdoctoral, Economía Aplicada, Universidad de Amberes roselinde.kessels0
Los experimentos de elección discreta (ECD), también llamados experimentos de elección declarada o conjunta, se utilizan ampliamente para cuantificar las preferencias de las personas en campos tan diversos como la economía, el marketing, el transporte, la salud, la psicología, la planificación ambiental y las ciencias sociales, políticas y de la comunicación. Dado un conjunto de atributos predefinidos de un producto o artículo, los ECD identifican los atributos más importantes e indican los niveles más atractivos para cada uno. Normalmente, los ECD implican que los encuestados elijan entre alternativas hipotéticas (ocasionalmente reales) presentadas en conjuntos de opciones donde las alternativas, también llamadas perfiles, son combinaciones de niveles de diferentes atributos. En la mayoría de los estudios, el número de atributos es elevado (en términos generales, más de cinco). Para reducir la brecha entre la incorporación de muchos atributos en los perfiles y el aumento de la carga cognitiva al elegir entre ellos, recomendamos utilizar diseños de perfil parcial. A diferencia de los diseños de perfil completo, que varían los niveles de todos los atributos en los perfiles de los conjuntos de opciones, los diseños de perfil parcial varían solo los niveles de un subconjunto de los atributos. Utilizando casos prácticos de DCE, mostramos cómo construir diseños de perfiles completos y parciales mediante el enfoque de diseño bayesiano recomendado en JMP. También mostramos cómo analizar los datos de elección resultantes, tanto a nivel agregado (mediante la agrupación de datos) como a nivel individual, cuando el número de conjuntos de opciones evaluados por cada encuestado lo permite.
