使用 JMP® 设计和分析离散选择实验的案例研究罗斯琳德·凯瑟尔斯 ，博士，安特卫普大学应用经济学博士后研究员roselinde.kessels0
离散选择实验 (DCE)，也称为陈述选择实验或联合选择实验，广泛应用于量化人们在经济学、市场营销、交通运输、健康、心理学、环境规划以及社会、政治和传播科学等众多领域的偏好。给定产品或物品的一组预定义属性，DCE 会识别出最重要的属性，并指出每个属性最具吸引力的水平。通常，DCE 要求受访者在选择集中呈现的假设（有时是真实的）备选项中进行选择，这些备选项（也称为概况）是不同属性水平的组合。在大多数研究中，属性数量很大（大致超过五个）。为了弥补概况中纳入众多属性与在概况之间进行选择时认知负荷增加之间的差距，我们建议使用部分概况设计。与改变选择集概况中所有属性水平的完整概况设计不同，部分概况设计仅改变部分属性的水平。通过真实的DCE案例研究，我们展示了如何使用JMP中推荐的贝叶斯设计方法构建完整和部分剖面设计。我们还展示了如何在总体层面（通过汇总数据）和个体层面（当每个受访者评估的选择集数量允许的情况下）分析生成的选择数据。
