JMP®を用いた離散選択実験の設計と分析に関するケーススタディローゼリンデ・ケッセルス博士、アントワープ大学応用経済学ポストドクター研究員roselinde.kessels0
離散選択実験（DCE）は、明示的選択実験または共同選択実験とも呼ばれ、経済学、マーケティング、交通、健康、心理学、環境計画、社会科学、政治学、コミュニケーション科学など、多様な分野において、人々の選好を定量化するために広く用いられています。製品またはアイテムの事前定義された属性セットが与えられた場合、DCEは最も重要な属性を特定し、それぞれの最も魅力的なレベルを示します。通常、DCEでは、回答者は選択肢セットに提示された架空の（場合によっては現実の）代替アイテムから選択します。選択肢セットでは、プロファイルとも呼ばれる代替アイテムは、異なる属性のレベルの組み合わせです。ほとんどの研究では、属性の数は多く（大まかに言って5つ以上）、プロファイルに多くの属性を組み込むことと、プロファイル間の選択における認知負荷の増加との間のギャップを埋めるために、部分プロファイル設計の使用を推奨します。選択セットのプロファイル内のすべての属性のレベルを変化させる完全プロファイル設計とは異なり、部分プロファイル設計では、属性のサブセットのみのレベルを変化させます。実際のDCEケーススタディを用いて、JMPで推奨されるベイズ設計アプローチを用いて、完全プロファイル設計と部分プロファイル設計を構築する方法を示します。得られた選択データを、集計レベル（データをプールする）と個別レベル（各回答者が評価する選択肢セットの数に余裕がある場合）の両方で分析する方法を示します。
